O ano de 2025 será um marco na evolução das tecnologias de informação, trazendo desafios e oportunidades que exigem ação imediata.
Antecipar as tendências de TI para 2025 é essencial para posicionar a sua empresa à frente da concorrência.
À medida que os avanços tecnológicos aceleram, empresas e organizações deparam-se com a necessidade de se adaptarem a um cenário em constante transformação. Desde a ascensão da Inteligência Artificial Generativa até à consolidação de arquiteturas de computação em cloud híbrida, estas tendências não só redefinem os paradigmas operacionais, como também criam oportunidades para uma inovação e um crescimento sustentável.
A cibersegurança, cada vez mais impulsionada pela ameaça crescente dos ataques sofisticados, e a automatização de processos através de IA tornam-se cada vez mais essenciais.
Como já habitual no começo do ano, a ActiveSys explora, neste artigo, as principais tendências de TI que moldarão 2025, fornecendo insights para que a sua organização esteja preparada para liderar e inovar num mundo digital em constante evolução.
De acordo com a Gartner, serão 10 as tendências tecnológicas a marcar 2025:
1. Agentic AI: Refere-se a programas de software concebidos para tomar decisões e ações de forma independente para atingir objetivos específicos. Estes programas combinam várias técnicas de IA com caraterísticas como a memória, o planeamento, a deteção do ambiente, a utilização de ferramentas e o cumprimento de diretrizes de segurança para realizar tarefas e atingir objetivos de forma autónoma.
2. AI Governance Platforms: Ajudam a gerir e a controlar os sistemas de IA, garantindo que são utilizados de forma responsável e ética. Permitem que os líderes de TI se certifiquem de que a IA é fiável, transparente, justa e responsável, cumprindo simultaneamente as normas de segurança e éticas. Isto garante que a IA se alinha com os valores da organização e com as expectativas sociais mais alargadas.
3. Disinformation Security: A segurança da desinformação foi concebida para ajudar a identificar o que é fiável. O objetivo é criar sistemas que garantam a exatidão da informação, verifiquem a autenticidade, impeçam a falsificação de identidade e controlem a difusão de conteúdos nocivos.
4. Post-Quantum Cryptography: A Criptografia Pós-Quântica (PQC) refere-se a métodos criptográficos concebidos para serem seguros contra as potenciais ameaças colocadas pelos computadores quânticos.
5. Ambient Invisible Intelligence: A inteligência invisível no ambiente refere-se à utilização generalizada de pequenas etiquetas e sensores de baixo custo para rastrear a localização e o estado de vários objetos e ambientes. Esta informação é enviada para a nuvem para análise e manutenção de registos. Estas tecnologias serão integradas em objetos do quotidiano, muitas vezes sem que o utilizador se aperceba delas.
6. Energy Efficient Computing: A computação eficiente do ponto de vista energético refere-se à conceção e ao funcionamento de computadores, centros de dados e outros sistemas digitais de forma a minimizar o consumo de energia e a pegada de carbono.
7. Hybrid Computing: A computação híbrida combina várias tecnologias – como CPUs, GPUs, dispositivos de ponta, ASICs e sistemas neuromórficos, quânticos e fotónicos – para resolver problemas computacionais complexos. Cria um ambiente híbrido que utiliza os pontos fortes de cada tecnologia.
8. Spatial Computing: A computação espacial aumenta o mundo físico “ancorando” o conteúdo digital no mundo real, permitindo aos utilizadores interagir com ele numa experiência imersiva, realista e intuitiva.
9. Polyfunctional Robots: Os robots polifuncionais são máquinas que podem efetuar múltiplas tarefas, seguindo instruções ou exemplos humanos. São flexíveis tanto na conceção como no modo de funcionamento.
10. Neurological Enhancement: O aperfeiçoamento neurológico é o processo de melhorar as capacidades cognitivas de um ser humano utilizando tecnologias que leem e descodificam a atividade cerebral e, opcionalmente, escrevem para o cérebro.
Estas tendências não são apenas previsões: são ferramentas para transformar o seu negócio e aumentar a sua resiliência digital.
De forma sintetizada, a IA continuará a moldar o panorama tecnológico, mas, ao mesmo tempo, trará alguns desafios.
Alguns modelos generativos mais acessíveis poderão ser utilizados para criar ciberataques sofisticados, como phishing personalizado e manipulação de dados.
Por outro lado, e como consequência, o mercado de trabalho trará novas profissões ligadas à ética na IA, como especialistas em conformidade digital, essenciais para garantir decisões alinhadas com as regulamentações.
O ano novo promete trazer avanços entusiasmantes e desafios significativos para o setor tecnológico. O segredo para um ano de sucesso é a combinação de inovação, colaboração e uma postura resiliente.
Está a sua empresa preparada para liderar a transformação digital em 2025? Contacte a ActiveSys e construa connosco o futuro digital.
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